数字平台：AI 驱动的 HTA 报告平台
自动化卫生经济学证据生成——把原本耗时数周、成本数十万的市场评估，压缩到数小时内完成，为医保谈判交付国际标准证据包。
四大核心功能
AI 药品筛选引擎
三级证据体系（药典证据、政策指引、文献证据），AI 自动分级评分，高效锁定目标品种。
全球市场筛选
233 国漏斗分析：合规筛选 → 患者池 → 自付能力 → 竞争格局 → 五维加权评分，定位高价值市场。
CEA 模型构建
自动化成本效果分析（CEA）建模，实时 ICER 测算，对接各国 HTA 审评要求（AMCP / NICE / 本地格式）。
Value Dossier 生成
临床 + 卫生经济学证据一键打包，生成标准化的 AMCP / NICE 申报文档，用于目录申报与医保谈判。
233 国 → 57 个优先市场
一套可复现的筛选漏斗，把"先打哪个国家"从拍脑袋变成结构化决策。
五维加权评分
| 维度 | 权重 |
|---|---|
| 疾病负担 | 25% |
| 竞争空白 | 20% |
| 医保准入 | 25% |
| 注册速度 | 20% |
| 支付能力 | 10% |
选国标准：单一支付方（决策权集中）· HTA 审评周期短 · 中国药价优势最大 · 可辐射区域集团。
三级证据体系
平台依据药典、政策指引、文献三级证据自动分级评分，形成可信的证据底座。
📖 药典证据
覆盖《中国药典》与 USP、EP、BP 等国际主流药典收录情况，WHO 基本药物目录列名状态。
🏛️ 政策与指南
追踪 NICE 技术评估、FDA/EMA 审批状态、WHO 基本药物、各国临床指南推荐等级。
🔬 文献证据
汇总系统综述 / Meta 分析、RCT、真实世界研究、卫生经济学分析，输出证据等级（Level Ia ★★★★★）。
三级证据如何输出一份"可评级"的结论
以某 2 型糖尿病候选品种为例，平台自动聚合三级证据并给出综合评分与证据等级——这是后续进入各国 HTA 评审与医保谈判的"证据底座"。
| 证据层级 | 示例结论 | 平台汇总要点 |
|---|---|---|
| 📖 药典证据 | 各国药典收录 · WHO 目录列名 | 收录于《中国药典》及 USP、EP、BP 等主流药典，列入 WHO 基本药物目录/示范清单。 |
| 🏛️ 政策与指南 | 监管审批 · 指南推荐 | FDA/EMA 审批状态、NICE 技术评估意见、ADA/EASD 等国际指南一线推荐等级。 |
| 🔬 文献证据 | Level Ia ★★★★★ | 聚合系统综述/Meta 分析、RCT、真实世界与卫生经济学研究，输出证据等级与证据总量。 |
输出形态：自动生成 A+ / 综合评分（如 95/100）与证据分级，并一键产出对接各国 HTA 评审的 CEA 报告与 AMCP / NICE 格式 Value Dossier——从"证据"到"可提交的申报文件"一站完成。
平台为启洋自主研发。具体软件授权、合作方式及演示预约，欢迎联系我们获取商务方案。